Отчет по неликвидным товарам для 1С Управление торговлей 1.1 для Латвии

Стандартного отчета по выявлению неликвидного товара в 1С Предприятие нет. Именно поэтому мы и разработали такой отчёт, которым уже пользуются сотни оптово-розничных магазинов России, ведущих свой учёт в 1С. Сейчас мы очень коротко опишем, как формируется отчёт и Вы поймёте, почему такой отчет невозможно сделать вручную.

Для выявления неликвидов собираются данные из пяти отчетов: продажи за период, остатки на складах, остатки в рознице. По каждому товару сопоставляются данные и вычисляется скорость его продажи. Причем остатки берутся не только на конечную дату, а на каждый день в указанном периоде. Только так можно получить реальную скорость продажи товара (ведь если товар 10 дней отсутствовал на складе, то по этой причине он не продавался, а мог продаваться). Также, благодаря этому выявляется реальное количество дней нахождения товара на складе.

Получив скорость выбытия товаров, программа считает, на какой срок хватит текущего остатка товара, и по заданным критериям относит его к ликвидному или неликвидному. Далее программа подтягивает информацию ещё из двух отчётов по себестоимости, розничным ценам и показывает текущую наценку. Это поможет принять решение — можно ли избавиться от неликвида, снизив цену, но получив при этом прибыль.

Ниже наглядно показано, как работать с отчётом. Посмотрите:

В основном меню отчета задаем дату, на которую нужно получить остатки по складу и определить ликвидность товаров. Отборы по складам и товарам можем указать на закладке «Отбор и сортировка».

Здесь же указываем период, за который будут анализироваться продажи (можем задать какие подразделения учитывать).

Задаём параметры, по которым товар будет делиться на неликвидные и ликвидные. Это может быть:

• количество дней нахождения товара на складе (например если товар пришел 10 дней назад и по нему пока нет полной статистики продаж — его пока лучше не относить к неликвидам);
• количество дней на распродажу остатка — если текущий остаток будет продаваться более 90 дней, то скорее всего это неликвид (количество дней можно изменить)

Проведя анализ продаж за период, получаем первые вводные данные:

• Количество и сумму продаж по каждому товару;
• Выявили сколько дней товар находился на складе;
• Посчитали скорость продажи товара за день/месяц. Важно, что при определении скорости учитываем не количество дней в периоде, а сколько дней товар реально находился на складе. Например, за год было продано 300 ноутбуков, но на складе они были не круглый год, а только 200 дней. Следовательно при определении скорости продаж 300 делим не на 365 дней, а на 200 дней. Т.к. если бы товар был на складе в другие дни, то продаж было бы больше.

Добавляем данные из отчета по остаткам и определяем количество товара на складе на указанную дату. Поделив остаток на скорость продаж — получаем Расчетный срок распродажи (т.е. за сколько дней сможем распродать товар, который лежит на складе)

Таким образом определили товары, которые будут продаваться еще несколько месяцев или даже лет (вы удивитесь, но есть и такие). Для полноты картины добавляем данные из третьего отчета и видим себестоимость текущего остатка:

Почему товар стал неликвидным? Возможно много завез закупщик, возможно товар не представлен на витрине, а может просто на него завышена цена?Подтягиваем в таблицу данные по ценам продажи и вычисляем текущую наценку:

Выявив неликвиды, проанализировав наценку — можем здесь же назначить скидку и сформировать новую цену. Одним кликом цены будут перенесены в документ «Установка цен номенклатуры» и зафиксированы в базе.

Для облегчения анализа информации, из отчета можно узнать дату последней продажи номенклатуры и сколько дней прошло с даты последней продажи (таким образом можно определить сколько дней товар не продается и лежи без движения не складе):